Ricerca del comportamento: In attuale evento, si analizzano tutti i dati relativi all’utente dell’app
L’algoritmo matematico potrebbe abitare carente fine le persone tendono verso falsare la propria persona famosa, cercando di risiedere la variante migliore. Si consiglia conseguentemente di usare l’analisi del atteggiamento.
Esame del atto. Con presente avvenimento, si analizzano tutti i dati relativi all’utente dell’app: social rete informatica, playlist, pagine visitate, ecc. Attuale segno di indagine e un po’ gravoso scopo richiede l’implementazione di soluzioni Big momento.
Attempato: Ai e AR. Gli algoritmi di matching possono occupare l’AI e l’AR. Durante presente caso, le raccomandazioni di aggregazione nell’app di incontri si basano sopra un’analisi complessa dei dati. Possono introdurre il dichiarazione facciale e i dati biologici. Gli algoritmi basati sull’AI forniranno abbinamenti e raccomandazioni piu accurati.
Molti suggeriscono cosicche e soddisfacentemente raccogliersi su nicchie appena la livello ovvero gli interessi. Sopra corrente atteggiamento gli algoritmi utilizzeranno un solo campione di dati durante creare abbinamenti.
I potenziali abbinamenti della vostra app di incontri possono succedere basati sui “mi piace”: i profili ancora apprezzati appariranno per un maggior talento di utenti. E un istituzione facile da aumentare, a condizione che non richieda dati personali e indagine complesse.
Ispezione dei concorrenti
Osservate i vostri concorrenti: quali caratteristiche hanno le loro app, quali feedback lasciano gli utenti, quali sono i pregi e i difetti dell’app? (more…)